张玉萍

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
发文主题：变电站虚拟现实三维可视化再利用MEANS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《东北电力大学学报》《电测与仪表》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于FKNN算法的风电功率短期预测被引量：8
《电测与仪表》2014年第15期1-7,共7页郭晓利 张玉萍 曲朝阳 任有学 辛鹏 
国家自然科学基金资助项目(51277023);吉林省自然科学基金(20130206085SF;20120338)
风电场输出功率预测精度的提高能够极大的减轻风力发电对电网的冲击,提高风电并网的安全性和可靠性。针对KNN(K-Nearest Neighbor algorithm)算法存在的不足进行改进,提出了FKNN(Fast K-Nearest Neighbor algorithm)算法并将其应用到风...
关键词：风电功率短期预测 FKNN 算法 相似数据 K - MEANS 聚类算法 
变电站三维可视化培训平台的实现被引量：11
《东北电力大学学报》2014年第3期75-79,共5页曲朝阳 侯嵩林 张玉萍 张剑虹 辛鹏 
吉林省科技发展计划(20120338)
针对当前变电站培训领域存在的:内容和形式枯燥单调、缺少必要的操作演练与效果评价、投入较高但效果不佳等问题,设计了变电站三维可视化培训平台。基于JME(JMonkey Engine)3D引擎以及Maya三维建模软件完成对变电站设备模型库及知识库...
关键词：变电站 虚拟现实 场景搭建 场景存储与再利用 
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