于莹莹

作品数:3被引量:4H指数:1
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供职机构:北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文主题:高斯混合模型前馈神经网络网格编码量化音频编码器GMM更多>>
发文领域:电子电信更多>>
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基于码本映射和GMM的语音带宽扩展
《北京理工大学学报》2017年第9期970-974,共5页王迎雪 于莹莹 赵胜辉 匡镜明 
国际合作研究项目
采用传统的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行语音带宽扩展时,会出现所估计的特征参数过平滑的问题,其主要原因是协方差估计不准确而导致扩展的高频特征细节信息的丢失,因此本文提出了码本映射(codebook mapping,CM)与高斯...
关键词:语音带宽扩展 高斯混合模型 码本映射 
改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器被引量:1
《北京理工大学学报》2017年第7期748-752,共5页赵胜辉 毛婷 刘洱兰 于莹莹 
网格编码量化的算术编码(ACTCQ)是网格编码量化(TCQ)和算术编码(AC)的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编...
关键词:算术编码 网格编码量化 G.719 
基于受限玻尔兹曼机的语音带宽扩展被引量:3
《电子与信息学报》2016年第7期1717-1723,共7页王迎雪 赵胜辉 于莹莹 匡镜明 
北京理工大学--爱立信国际合作项目;国家留学基金委
语音带宽扩展是为了提高语音质量,利用语音低频和高频之间的相关性重构语音高频的一种技术。高斯混合模型法是语音带宽技术中被广泛应用的一种方法,但是,由于该方法假设语音高频、低频服从高斯分布,且只表征了语音低频、高频之间的线性...
关键词:语音带宽扩展 受限玻尔兹曼机 前馈神经网络 高斯混合模型 
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