王金明

作品数:3被引量:4H指数:1
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供职机构:东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题:MAPREDUCE排序视图倒排表查询更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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一种基于可排序视图的RDF模式匹配算法被引量:2
《计算机工程与应用》2016年第8期62-69,共8页熊政 王金明 郑海雁 李昆明 徐立臻 崇志宏 
国家自然科学基金(No.60973023)
随着语义网络中数据量的激增,在RDF数据集中高效查询数据已成为一个亟待解决的问题。传统的基于物化视图的RDF模式匹配方法虽然能降低表的自连接操作次数,加快查询模式重写过程,但在视图集中检索模式匹配的视图等价于子图同构这一NP-har...
关键词:可排序视图 倒排表 MAPREDUCE 模式重写 
一种基于加权规则的显著模式挖掘算法被引量:1
《计算机应用与软件》2015年第11期53-56,112,共5页熊政 王金明 郑海雁 李昆明 徐立臻 崇志宏 
国家自然科学基金项目(60973023)
在频繁项集挖掘过程中会发现事务或关系数据集中项目具有不同的重要性,而一些经典的频繁模式挖掘算法仅考虑项目频数这一属性来进行挖掘操作。针对该问题为不同的项目添加不同权重,提出一个新的加权规则模型,定义一种特殊的模式即显著...
关键词:SPTree树 DMSP算法 加权规则 
基于Twitter Storm平台并行挖掘最稠密子图被引量:1
《计算机科学》2014年第1期274-278,共5页王金明 王远方 
在大规模图结构数据中发现最稠密子图具有极其广泛的应用,如社区发现、垃圾邮件检测和论文引用关系抽取等。基于带标签的无向图,提出了查询标签集的概念,设计了一个可以快速发现最稠密子图的近似算法DSFLC(Densest Subgraph Finding bas...
关键词:最稠密子图发现 查询标签集 DSFLC算法 TWITTER Storm平台 
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