李昆明

作品数：14被引量：104H指数：4
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发文期刊：《计算机应用》《电气技术》《计算机仿真》《电力需求侧管理》更多>>
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基于智能算法的代理购电业务电量预测与评价体系研究被引量：1
《电力信息与通信技术》2024年第9期70-77,共8页龙玲莉 李昆明 祝永晋 马吉科 雍文 仲智颖 
我国电力市场目前仍处于改革中,电力企业代理购电预测的准确与否,在市场资源配置中起着决定性作用。为保证代理购电机制平稳发展,需明确电力企业市场化购电规模。目前代理购电电量主要是根据代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线进...
关键词：智能算法 相似日月度预测算法 混合时序月度预测算法 代理购电 电量预测 
基于差分隐私的高精度直方图发布方法被引量：3
《计算机应用》2020年第11期3242-3248,共7页李昆明 王超迁 倪巍伟 鲍晓涵 
国家自然科学基金资助项目(61772131)。
针对已有基于分组平抑差分噪声误差的隐私保护直方图发布方法无法有效均衡分组近似误差与差分隐私(DP)拉普拉斯误差,从而造成直方图可用性缺失的问题,提出基于差分隐私的高精度直方图发布方法(HPHP)。首先,采用约束推断方法,在满足DP约...
关键词：直方图 差分隐私 约束推断 全局分组 动态规划 
基于一种新技术的风电功率短期预测被引量：3
《计算机仿真》2020年第7期149-154,共6页谢林枫 李同哲 李昆明 石星煜 
国家自然科学基金(61772132)。
近年来,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)等序列化模型越来越多地应用到风电功率预测任务中,鉴于序列化模型在处理长距离依赖关系时的固有缺陷,提出一种结合Transformer模型和端到端记忆网络(End-To-End Memory Networks, M...
关键词：风力发电 短期风电功率预测 自注意力机制 端到端记忆网络 
基于利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法的电力非节假日负荷预测研究被引量：4
《软件》2019年第9期176-181,共6页李昆明 厉文婕 
短期负荷预测尤其是非节假日负荷预测对提升电力系统整体调度、支撑电网运营工作起着十分关键的作用。目前针对非节假日负荷预测的理论、方法和应用层出不穷,但是预测精度和使用范围都受到一定限制,并且经济发展对短期负荷预测的精度提...
关键词：预测精度 非节假日负荷预测 BP神经网络 Stacking模型融合 
基于电力信息采集的中央空调能效分析被引量：2
《电力需求侧管理》2017年第A01期43-46,共4页徐明珠 仲春林 季聪 熊政 李昆明 邵俊 
目前,我国正处于工业化和城镇化快速发展阶段,以现在的建设速度,预计到2020年,全国高耗能建筑的面积将达到700亿平方米,仅空调夏季高峰负荷将相当于10个三峡电站满负荷能力。随着能源供应的日趋紧张及人们对室内热环境、室内空气品质的...
关键词：能源 建筑能耗 中央空调能耗 COP值 水泵节能 冷水塔节能 
基于电力大数据的标签画像技术与应用研究被引量：34
《电力信息与通信技术》2017年第2期43-48,共6页吕辉 许道强 仲春林 李昆明 方超 
针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数...
关键词：标签画像 电力大数据 企业搜索引擎 
一种基于可排序视图的RDF模式匹配算法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第8期62-69,共8页熊政 王金明 郑海雁 李昆明 徐立臻 崇志宏 
国家自然科学基金(No.60973023)
随着语义网络中数据量的激增,在RDF数据集中高效查询数据已成为一个亟待解决的问题。传统的基于物化视图的RDF模式匹配方法虽然能降低表的自连接操作次数,加快查询模式重写过程,但在视图集中检索模式匹配的视图等价于子图同构这一NP-har...
关键词：可排序视图 倒排表 MAPREDUCE 模式重写 
一种基于加权规则的显著模式挖掘算法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第11期53-56,112,共5页熊政 王金明 郑海雁 李昆明 徐立臻 崇志宏 
国家自然科学基金项目(60973023)
在频繁项集挖掘过程中会发现事务或关系数据集中项目具有不同的重要性,而一些经典的频繁模式挖掘算法仅考虑项目频数这一属性来进行挖掘操作。针对该问题为不同的项目添加不同权重,提出一个新的加权规则模型,定义一种特殊的模式即显著...
关键词：SPTree树 DMSP算法 加权规则 
电力用户用电数据分析技术及典型场景应用被引量：36
《电网技术》2015年第11期3147-3152,共6页郑海雁 金农 季聪 熊政 李昆明 
江苏省电力公司科技项目(J2014018)的资助
针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘。首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多...
关键词：HADOOP 用电大数据 负荷影响模型 短期负荷预测 居民住房空置率 
标签集约束近似频繁模式的并行挖掘被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第9期135-141,共7页郑海雁 王远方 熊政 李昆明 崇志宏 尹飞 
国家自然科学基金(No.60973023)
近似频繁模式衍生于频繁模式,综合了频繁项集与频繁子图的特点。针对该模式的研究集中在无标签图上,其应用场景主要为社交网络、语义网络、智能电网等。近似频繁模式挖掘过程同时涉及频繁项集挖掘和频繁子图挖掘,因此已有的处理频繁模...
关键词：近似频繁模式 标签集约束 并行化 
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