王琴

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：病虫害诊断C4.5贝叶斯决策树算法决策树更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《软件导刊》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
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决策树算法在农作物病虫害诊断中的应用被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第10期2869-2872,2891,共5页刘平 于重重 苏维均 王琴 
北京市自然科学基金青年基金项目(9164025);教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH224)
针对农作物病虫害诊断过程中缺失值会降低分类精度的问题,分析数据集缺失值的填充问题,提出结合贝叶斯理论的决策树分类算法。在分类模型基础上,通过贝叶斯方法预测并填充缺失值对C4.5决策树算法进行改进,用C4.5决策树算法对病虫害分类...
关键词：病虫害 诊断 C4.5 决策树 缺失值 贝叶斯 分类 
加权关联规则算法在图像标注领域中的应用
《软件导刊》2016年第10期130-133,共4页于蕾 王琴 孙沁瑶 马萌 
北京市自然科学基金重点项目(KZ201410011014);北京市教委科研计划面上项目(KM201510011009;KM201510011010)
将关联规则挖掘算法推广到图像标注领域,提出了适用于图像语义标注任务的加权关联规则挖掘算法。通过为每个标签及标签集合赋予一定权重,可以保留出现次数少却具有重要意义的标签,以更好地挖掘语义标签之间潜在的有价值的规则。对语义...
关键词：语义标签关联关系 图像标注 加权支持度 加权置信度 语义概念分层 
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