梁爽

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：草图检索特征向量SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《软件学报》《计算机工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
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面向草图检索的小样本增量有偏学习算法被引量：2
《软件学报》2009年第5期1301-1312,共12页梁爽 孙正兴 
国家自然科学基金Nos.60721002;60373065;69903006;国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z334;新世纪优秀人才资助计划No.NCET-04-0460~~
为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通...
关键词：草图检索 相关反馈 小样本增量有偏学习 主动式学习 有偏分类 增量学习 
面向草图检索的相关反馈方法被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2006年第11期1753-1757,共5页梁爽 孙正兴 
国家自然科学基金(69903006;60373065);教育部新世纪优秀人才资助计划(NCET-04-0460)
引入基于有偏SVM的学习机制,提出了一种面向草图检索的相关反馈方法·该方法以草图的全局和结构内容表示与匹配为基础,采用基于有偏SVM学习机制实现相关反馈,可有效地捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能·最后通过实例验证了该方法的有效性·
关键词：草图检索 有偏 SVM 相关反馈 
手绘草图识别方法研究被引量：3
《计算机工程》2005年第19期170-172,共3页梁爽 孙正兴 
国家自然科学基金资助项目(69903006;60373065)
提出了一种手绘草图图形识别的解决方法。该方法将不同复杂层次的草图结构抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法,智能地预测匹配的有效状态,缩小了空间关系图匹配过程中状态搜索空间。实验表明该方法取得了较好...
关键词：图形识别 空间关系图 约束部分枚举 
基于空间关系的手绘草图检索被引量：8
《计算机科学》2005年第12期227-231,共5页李彬 梁爽 孙正兴 
国家自然科学基金(编号:69903006;60373065);教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助
手绘草图是人类最自然的人机交互方式,在普适计算模式下手绘草图将得到越来越多的应用,手绘草图的检索也成为一个新的课题。本文提出一种高效的草图检索方法,该方法以独立于用户绘制习惯的手绘草图统一表示为基础,以手绘草图空间关系为...
关键词：草图检索 空间关系 特征向量 相关反馈 
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