杨敏

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：浙江工业大学建筑工程学院更多>>
发文主题：遗传神经网络粗糙集城市日用水量BP网络自相关更多>>
发文领域：建筑科学更多>>
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基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型被引量：1
《节水灌溉》2011年第7期32-35,共4页陈磊 杨敏 
国家自然科学基金资助项目(50878108)
为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于...
关键词：日用水量 粗糙集 BP网络 回归估计 遗传算法 自相关 建模 优化 
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