日用水量

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城镇智慧水务日用水量预测方法改进分析被引量：3
《水利科技与经济》2022年第11期130-135,共6页孙小燕 
随着5G技术的发展,智慧水务成为建设智慧城市的重要一环。因此,建立一种能够精确预测城市用水量的预测算法尤为关键。基于5G智慧水务技术,以H市自来水公司2020年的数据为研究对象,在考虑温度、节假日、天气情况等影响因素的条件下,对LR...
关键词：智慧水务 预测算法 5G 用水量 
降低消毒供应中心单日用水消耗量被引量：2
《中国卫生质量管理》2022年第6期85-89,共5页王岳娜 任顾群 李海青 任娟霞 马欢 许远乐 
西安医学院第二附属医院院级新技术、新业务。
目的 降低消毒供应中心单日用水消耗量,节约水资源。方法 开展问题解决型品管圈活动,通过现状分析、原因解析,制定了针对性对策并予以实施,包括浓水回收利用、冷凝水回收利用、节水型用水系统、用水设备管理系统等。结果 医院消毒供应...
关键词：医院 消毒供应中心 单日用水量 消耗量 品管圈 问题解决型品管圈 
农村生活污水新型处理技术研究
《新农业》2022年第9期57-58,共2页孔诗雯 
近年来,随着卫浴以及一些现代化用水设施在农村家庭的大量安装,导致村镇居民日用水量出现了大幅增加,排放的污水也随之增加。然而在我国农村,人口居住比较分散,人们无意识地随意排放污水,使得生活污水很难实现集中式处理,加之农村经济...
关键词：农村生活污水 排放污水 直接排放 污水处理技术 日用水量 新型处理技术 农村经济水平 集中式处理 
蒙城县县域城乡一体化供水做法与成效
《治淮》2021年第11期66-68,共3页陈杰 
蒙城县位于安徽省西北部,隶属于亳州市,国土面积2091平方千米,总人口147万,辖14个乡镇、3个街道、294个行政村(社区),根据《亳州市2019年度水资源公报》,蒙城县境内年降水量17.3亿立方米,地面径流5.38亿立方米(夏季约占62.9%),丰水年超...
关键词：日用水量 集中供水 加压站 引江济淮工程 茨淮新河 地面径流 国土面积 输水管道 
数据驱动的城镇智慧水务日用水量预测算法被引量：6
《北京邮电大学学报》2021年第4期82-88,共7页姚俊良 薛海涛 刘庆 
国家自然科学基金项目(51706180,61502385);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-456)。
针对国内某中小型自来水公司的实际供水情况,通过对比相关系数分析了天气等因素对日供水量的影响,确定了日用水量预测所需的输入参数;比较了3种用传统基于大数据的水量预测方法在该自来水公司中应用的性能,针对用传统方法预测误差较大...
关键词：智慧水务 水量预测 大数据 神经网络算法 
夯实水资源高科技装备 在水利事业终端计量管控的基础——新疆地下水资源计量管控系统在博乐市节水中的应用
《中国计量》2021年第3期47-50,共4页樊新建 蔺悦霞 
一、概况新疆维吾尔自治区博乐市城区和6乡镇场农业用水水源67%为地下水,33%为地表水。2013年博乐市地下水年用水量为2.57×10^(8)m^(3)/a,全年合计提取地下水3.8×10^(8)m^(3)/a。目前博乐市城市生活及工业用水也均为地下水。博乐市农...
关键词：农业用水 日用水量 年用水量 水利事业 灌溉用水量 高科技装备 农业灌溉 自备水源 
基于多因素长短时神经网络的日用水量预测方法研究被引量：5
《给水排水》2020年第1期125-129,共5页陆维佳 朱建文 叶圣炯 毛哲凯 信昆仑 
针对城市日用水量非线性变化问题,为实现水资源的优化调度和合理利用,提出一种深度学习的水量预测方法,建立多因素长短时神经网络模型预测日用水量。该方法选取影响日用水量的因素作为输入特征,日用水量时间序列数据作为训练样本,利用...
关键词：日用水量预测 深度学习 多因素 长短时神经网络 
2018年高考数学全国卷中概率与统计问题
《高中数学教与学》2019年第7X期38-40,共3页刘红升 王秀奎 
概率与统计是高考数学中考查实际应用能力和数学建模能力的一个重要载体,也是考查数学思想方法的重要内容.本文以2018年全国高考数学概率与统计试题为研究对象进行分类解析.一、统计部分1.抽样方法在统计的教学中,应引导学生根据实际问...
关键词：全国卷 不合格品 高考数学 频数分布表 随机事件 日用水量 系统抽样 古典概型 统计图表 
基于GASA混合算法的支持向量回归机在需水预测中的应用
《电脑知识与技术》2019年第5期195-198,共4页赵晓东 李文竹 刘心 
国家自然科学基金项目(61440001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0770);河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014062)
水资源需求预测是优化调度的基础,为供水系统提供了决策支持。本文以校园用水为例,提出了运用遗传和模拟退火组合算法(GASA)优化支持向量回归机(SVR)参数,建立GASA-SVR预测模型,用于校园日用水需求预测。利用SPSS软件进行因子分析,确定...
关键词：需水预测 支持向量回归机(SVR) 遗传算法 模拟退火算法 日用水量 因子分析 
差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2018年第8期83-87,共5页陈磊 陈李 
国家自然科学基金(51479177)
为解决最小二乘支持向量机的参数确定问题,提出采用自适应差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量.引入改进粗糙集算法分析日用水量主要影响因素,利用自相关系数法确定序列的相关性,并将自适应差分进化算法(SADE)用于优化最小二乘支...
关键词：自适应差分进化 最小二乘支持向量机 管网 日用水量 
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