信昆仑

作品数:115被引量:516H指数:11
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供职机构:同济大学更多>>
发文主题:供水管网给水管网爆管供水管网爆管水力模型更多>>
发文领域:建筑科学自动化与计算机技术水利工程环境科学与工程更多>>
发文期刊:《哈尔滨工业大学学报》《中国给水排水》《中国市政工程》《四川环境》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家科技重大专项国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
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城镇排水管网GIS数据校核技术与软件开发
《净水技术》2024年第S02期143-150,共8页黄伟鹏 杨歌 陶涛 信昆仑 李树平 颜合想 
国家自然科学基金项目:城市排水管网运行状态微机电技术诊断理论与应用(51978493)。
地理信息系统(GIS)是“智慧水务”建设中常见数据库,由于数据库建立、维护等过程的失误,实际的排水管网GIS存在各类异常,这影响了排水管网运行分析、模拟、管理决策的准确性与有效性,故有必要研究排水管网GIS校核技术,以保证GIS数据质...
关键词:排水管网 地理信息系统(GIS) 智慧水务 数据校核 软件开发 
监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位
《哈尔滨工业大学学报》2024年第6期25-33,共9页廖懿 颜合想 张诗佳 信昆仑 陶涛 
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201003);国家自然科学基金(52270093)。
为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节...
关键词:供水管网 污染源定位 贝叶斯方法 信息挖掘 需水量随机波动 信息熵 
基于移动压力监测的供水管网水力模型校核
《中国给水排水》2024年第5期50-56,共7页王禾 颜合想 信昆仑 张诗佳 陶涛 
国家重点研发计划项目(2023YFC3208104、2023YFC3208101);国家自然科学基金资助项目(51808396、51978494、52270093);上海市浦江人才计划项目(20PJ1417500)。
供水管网水力模型校核是开展模型深度应用的重要前提,管网监测点相对较少导致观测信息不足是其瓶颈问题之一。针对上述问题,提出了移动压力监测的校核新思路,通过“先整体,后局部,再整体”的移动监测策略,在监测器数量有限的前提下实现...
关键词:供水管网 移动压力监测 模型校核 管道粗糙系数 
冰浆清洗供水管道影响因素分析及效果评估
《给水排水》2023年第12期93-99,共7页胡佳敏 信昆仑 王嘉莹 施凯 陶涛 
国家重点研发计划(2023YFC3208104)。
供水管网为城市供水系统的重要一环,但由于部分供水管道使用时间较长,其内部滋生沉淀了大量的管道垢物,从而影响了供水水质。冰浆清洗供水管道技术操作简便、安全高效,可进行长距离的管道清洗,已成熟应用于供水管道清洗作业中。基于400...
关键词:管道清洗 水质 冰浆 清管效率 沉积物 
神经网络与解释模型在非结冰期含沙量预测中的应用被引量:2
《计算机系统应用》2023年第12期276-283,共8页白鹭 鲁思琪 信昆仑 任鹏 朱赫 穆旭东 
基于大量历史数据的预测在环境治理、城市交通等领域已经成为必不可少的一个环节,预测的准确性对实际生产、调度等工作有着重要影响.受自然因素或人为因素的影响,一些数据表现出高波动性以及不确定性,导致无法充分发挥预测模型的最大优...
关键词:高波动数据 预测优化 人工神经网络 模型可解释性 特征选择 
基于低位水箱调度的二级泵站供水能耗优化
《环境工程》2023年第6期174-180,共7页曹金宇 信昆仑 周立典 高雨妃 张雪 蒋福春 陈伟 
国家自然科学基金(51978494);上海城投科研项目“青东地区供水管网智能调度技术研究与示范应用”(CTKY-ZDXM-2020-012)
充分利用二次供水系统中低位水箱的调蓄功能,构建了供水管网优化调度模型,旨在降低水厂二级泵站能耗。模型采取分步优化策略,依次实现低位水箱与二级泵站的优化调度。首先,建立二次规划模型,得出低位水箱进水阀门调控指令及管网理想供...
关键词:低位水箱 二级泵站 NSGA2 优化调度 
基于图深度学习的供水管网短期需水量预测研究被引量:1
《环境工程》2023年第4期149-153,共5页林昱道 陶涛 信昆仑 蒲政衡 陈磊 
供水系统短期需水量预测是供水管网优化调度的基础,预测的准确性对供水调度有重要影响。图神经网络是一种新型神经网络架构,通过学习对象的拓扑特征优化学习效果。利用供水管网的拓扑特征搭建了图波网络(Graph Wavenet)模型,用于学习供...
关键词:需水量预测 供水系统 图神经网络 时间序列预测 
住宅小区二次供水系统建模及水质保障方案案例研究被引量:3
《给水排水》2023年第2期97-102,109,共7页黄楚玉 信昆仑 陶涛 
国家自然科学基金(51978494)。
目前,二次供水系统已成为制约高品质饮用水实现的“最后一公里”瓶颈环节。通过建立住宅小区二次供水系统水力水质模型,探究水龄和余氯在二次供水系统内的一般变化规律,分析影响不同住户饮用水水质的主要因素,基于典型用户探寻水质恶化...
关键词:二次供水 水质模型 水质保障 
基于深度学习的供水管网实时智能调度研究被引量:7
《给水排水》2022年第11期166-172,共7页蒲政衡 赵平伟 冯偲慜 陈磊 仇坚 信昆仑 
国家自然科学基金(52270093,51978494);上海城投(集团)有限公司科技创新计划项目(CTKY-ZDXM-2020-012)。
针对供水管网实时调度控制问题,以上海市某区域为研究案例,利用深度学习算法,基于管网运行历史数据,构建了供水管网实时智能调度模型。通过分别构建以出厂压力、增压泵站出站压力、泵站水库液位为输出目标值的深度神经网络模型,实现了...
关键词:供水管网 优化调度 深度学习 数据驱动模型 人工神经网络 
供水管网中高频压力数据异常模式识别的研究与案例分析被引量:3
《中国市政工程》2022年第5期108-111,115,129,130,共7页赵云璐 信昆仑 Pierre BONARDET 黄慰忠 
研究根据实际案例,介绍1种高频压力数据异常模式识别组合模型,组合模型包含异常模式提取、基于DTW距离的相似搜索、基于DTW的K-means时间序列聚类。有望在实际运用中,针对供水管网中已知的异常模式,进行识别预警。选取某压力监测点的高...
关键词:供水管网 高频压力数据 异常模式识别 时间序列聚类 
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