需水量预测

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黄河几字弯能源资源型城市发展需水预测
《人民黄河》2025年第5期72-79,共8页张景翔 王忠静 陈小泽 刘丹 
国家自然科学基金资助项目(U2243601)。
为分析黄河几字弯能源资源型城市的需用水量变化,利用需水库兹涅茨曲线(WEKC),分析了黄河几字弯14个能源资源型城市2000—2022年人均用水量和人均GDP的关系,通过变分模态(VMD)分解进一步提取区域用水变化特征,最后采用支持向量回归(SVR...
关键词：需水量预测 能源资源型城市 高质量发展 库兹涅茨曲线 黄河几字弯 
基于滤波重构时间序列回归算法的需水量预测
《中国给水排水》2025年第7期63-68,共6页关思源 张巧珍 
为合理分配供水量、提高供水效率、保障供水安全,自来水厂对用户需水量的准确预测是十分必要的。采用基于样本特征的滤波重构自回归模型,能够在保留趋势性数据的同时,对异常数据进行剔除。通过相关性分析发现,城市需水量与时间具有高度...
关键词：需水量预测 Savitzky-Golay滤波器 相关性分析 滤波重构 时间序列 
融合多头注意力机制的LSTM冬小麦需水量预测
《中国农业大学学报》2025年第4期38-50,共13页汪强 李清阳 席磊 樊泽华 马新明 时雷 李美琳 卢建龙 熊淑萍 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFD2301503);河南省重大科技专项(221100110800);河南省重点研发计划(241111111500)。
为实现田间冬小麦需水量的精准预测,基于河南省原阳市试验田实测气象数据,应用多头注意力机制,根据气象因子与作物需水量相关系数大小,有效捕捉需水量时间序列之间的关系特征,分别建立11、7和4因子的融合多头注意力机制(Multi-head atte...
关键词：小麦 作物需水量 神经网络 多头注意力机制 预测模型 
基于线性回归分析与BP神经网络的枣树需水量研究
《南方农机》2025年第5期44-46,50,共4页方婷 
【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析...
关键词：线性回归分析 BP神经网络 枣树需水量预测 线性拟合 
未来变化环境下汉江中下游地区需水量预测
《人民长江》2025年第2期106-114,共9页田晶 潘正可 郭生练 李书飞 刘宝库 
湖北省自然科学基金青年项目(2024AFB490);长江勘测规划设计研究有限责任公司科研项目(CX2021Z10-2)。
在气候变化和人类活动共同驱动的双重影响下,开展需水预测研究对优化水资源管理、促进社会经济可持续发展至关重要。大多数现有研究忽视了需水预测过程中的各种影响因子及其内在联系。考虑未来气候变化与人类活动的影响,并以汉江中下游...
关键词：需水量预测 未来气候变化 未来土地利用/覆被变化 系统动力学 汉江中下游地区 
基于灰色系统理论的需水量预测及供需水量平衡分析
《地下水》2025年第1期130-133,共4页孔德栋 
为应对朝阳市需水量的不断变化,在该地区水文气候以及人口规模的基础上,通过灰色系统理论建立预测模型对需水量进行预测,在需水预测量基础上结合当地地下水、地表水以及其他水源状况对供需水量平衡进行研究分析。研究结果表明:(1)在灰...
关键词：灰色理论 预测模型 需水量预测 供需平衡 
勘误
《通信与信息技术》2025年第1期136-136,共1页
经作者申请,《通信与信息技术》对2024年第6期第20页“基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究”(韩冰,傅继晗)的论文进行基金项目编号勘误。基金项目:2023年度学校重大水利科技项目培育项目(项目编号:FRF23PY004)中...
关键词：经验模态分解 需水量预测 基金项目 神经网络 勘误 通信与信息技术 重大水利 项目培育 
河道外需水量影响因素及预测方法综述
《灌溉排水学报》2025年第1期1-7,共7页何艳虎 徐小迪 
国家自然科学基金项目(51979043);中国工程院咨询项目(2022-PP-04)。
综述河道外需水量影响因素及预测方法,为水资源规划与管理提供支撑。采用Cite Space分析河道外需水量的影响因素和预测方法。人口、水价、降水量和气温是河道外需水量预测研究中普遍考虑的影响因素;机器学习在河道外需水量预测中的应用...
关键词：需水量预测 CITESPACE 影响因素 机器学习 
基于TCN-Attention-GRU模型的枣树需水量预测被引量：1
《浙江农业学报》2024年第12期2823-2831,共9页李侨 张华东 孙三民 殷彩云 
新疆生产建设兵团科技项目(2021CB021);第一师阿拉尔市科技计划项目(2022XX01);新疆棉花产业技术体系(XJARS-03)。
为提高新疆南疆农业用水效率,针对南疆农业灌溉制度特点,构建了基于TCN-Attention-GRU的枣树需水量预测模型。模型以枣树为研究对象,将气象数据作为模型的输入参数,输出量为枣树需水量。首先采用注意力机制(Attention)将数据进行重要性...
关键词：时间卷积网络 组合模型 作物需水量预测 枣树 
基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究
《通信与信息技术》2024年第6期20-23,共4页韩冰 傅继晗 
2023年度学校重大水利科技项目培育项目(项目编号:FRF23PY004)。
探讨了基于双层经验模态分解方法在城市短期需水量预测中的应用。针对城市需水量时间序列的非线性、非平稳特性,文章提出了一种结合双层经验模态分解法与最小二乘法和长短期记忆法两种神经网络相结合的混合方法,以提高预测的准确性和稳...
关键词：需水量预测 双层经验模态分解 最小二乘法 长短期记忆法 
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