水量预测

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黄河几字弯能源资源型城市发展需水预测
《人民黄河》2025年第5期72-79,共8页张景翔 王忠静 陈小泽 刘丹 
国家自然科学基金资助项目(U2243601)。
为分析黄河几字弯能源资源型城市的需用水量变化,利用需水库兹涅茨曲线(WEKC),分析了黄河几字弯14个能源资源型城市2000—2022年人均用水量和人均GDP的关系,通过变分模态(VMD)分解进一步提取区域用水变化特征,最后采用支持向量回归(SVR...
关键词：需水量预测 能源资源型城市 高质量发展 库兹涅茨曲线 黄河几字弯 
融合多头注意力机制的LSTM冬小麦需水量预测
《中国农业大学学报》2025年第4期38-50,共13页汪强 李清阳 席磊 樊泽华 马新明 时雷 李美琳 卢建龙 熊淑萍 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFD2301503);河南省重大科技专项(221100110800);河南省重点研发计划(241111111500)。
为实现田间冬小麦需水量的精准预测,基于河南省原阳市试验田实测气象数据,应用多头注意力机制,根据气象因子与作物需水量相关系数大小,有效捕捉需水量时间序列之间的关系特征,分别建立11、7和4因子的融合多头注意力机制(Multi-head atte...
关键词：小麦 作物需水量 神经网络 多头注意力机制 预测模型 
基于滤波重构时间序列回归算法的需水量预测
《中国给水排水》2025年第7期63-68,共6页关思源 张巧珍 
为合理分配供水量、提高供水效率、保障供水安全,自来水厂对用户需水量的准确预测是十分必要的。采用基于样本特征的滤波重构自回归模型,能够在保留趋势性数据的同时,对异常数据进行剔除。通过相关性分析发现,城市需水量与时间具有高度...
关键词：需水量预测 Savitzky-Golay滤波器 相关性分析 滤波重构 时间序列 
基于SVM-SARIMA-LSTM模型的城市用水量实时预测
《水电能源科学》2025年第3期36-39,6,共5页李轩 吴永强 王佳伟 杨伟超 张天洋 
河北省教育厅青年拔尖人才项目(BJK202305)。
为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋...
关键词：SARIMA模型 支持向量机 长短时记忆神经网络 SVM-SARIMA-LSTM模型 STL分解程序 气象因素 用水量预测 
基于线性回归分析与BP神经网络的枣树需水量研究
《南方农机》2025年第5期44-46,50,共4页方婷 
【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析...
关键词：线性回归分析 BP神经网络 枣树需水量预测 线性拟合 
改进GM(1,1)-ARMA模型的工业用水量预测
《吉林水利》2025年第3期60-64,共5页高华昆 杨杰 
安徽高校自然科学研究重点资助项目(KJ2017A409);皖西学院2024年度校级自然科学重点项目(WXZR202420)。
工业用水量预测是水资源管理的一个重要领域,为准确预测工业用水量的变化趋势,文章利用灰色系统理论,建立了安徽省工业用水量预测的GM(1,1)模型。由于传统GM(1,1)模型预测精度不符合要求,在原有的GM(1,1)模型的基础上引入幂函数优化原...
关键词：改进GM(1 1)模型 ARMA 残差修正 工业用水量预测 
基于灰色系统理论的需水量预测及供需水量平衡分析
《地下水》2025年第1期130-133,共4页孔德栋 
为应对朝阳市需水量的不断变化,在该地区水文气候以及人口规模的基础上,通过灰色系统理论建立预测模型对需水量进行预测,在需水预测量基础上结合当地地下水、地表水以及其他水源状况对供需水量平衡进行研究分析。研究结果表明:(1)在灰...
关键词：灰色理论 预测模型 需水量预测 供需平衡 
海底隧道防水排水设计及涌水风险控制
《建筑机械化》2025年第2期75-80,共6页刘典基 
隧道涌水风险及防水排水措施应对是海底隧道建设时面临的重要挑战之一。本文以厦门轨道交通3号线海底隧道为依托案例,定性地研究了涌水量与衬砌、注浆加固圈、围岩之间的关系,提出了一种量化的涌水量预测模型,并和已建海底隧道对比证明...
关键词：海底隧道 水量预测 排水优化 风险控制 
勘误
《通信与信息技术》2025年第1期136-136,共1页
经作者申请,《通信与信息技术》对2024年第6期第20页“基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究”(韩冰,傅继晗)的论文进行基金项目编号勘误。基金项目:2023年度学校重大水利科技项目培育项目(项目编号:FRF23PY004)中...
关键词：经验模态分解 需水量预测 基金项目 神经网络 勘误 通信与信息技术 重大水利 项目培育 
未来变化环境下汉江中下游地区需水量预测
《人民长江》2025年第2期106-114,共9页田晶 潘正可 郭生练 李书飞 刘宝库 
湖北省自然科学基金青年项目(2024AFB490);长江勘测规划设计研究有限责任公司科研项目(CX2021Z10-2)。
在气候变化和人类活动共同驱动的双重影响下,开展需水预测研究对优化水资源管理、促进社会经济可持续发展至关重要。大多数现有研究忽视了需水预测过程中的各种影响因子及其内在联系。考虑未来气候变化与人类活动的影响,并以汉江中下游...
关键词：需水量预测 未来气候变化 未来土地利用/覆被变化 系统动力学 汉江中下游地区 
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