刘昊

作品数：1被引量：1H指数：1
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支持向量机的研究进展被引量：1
《信阳农业高等专科学校学报》2013年第4期110-114,共5页刘昊 扶炜 
本文分析总结了支持向量机从提出,兴起到现在的研究成果,并重点关注算法方面的进展。对各个方向的研究都做了相应分析。并适当编程实现了性能优越的序贯最小优化(SMO)算法。最后给出了针对各种应用问题,较为理想的算法选择。
关键词：统计学习 支持向量机 进展 
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