付烨

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案例推理和神经网络在航空发动机稳态模型中的应用
《航空发动机》2009年第1期47-49,10,共4页曹阳 付烨 李文峰 乔黎 
传统建模方法难以准确建立航空发动机数学模型,单纯使用BP神经网络建模又有其不足。将案例推理和改进BP方法相结合,根据案例推理优化训练数据,再利用神经网络,建立了发动机稳态模型。结果表明,该模型有较高的稳态精度,而且具有较好的泛...
关键词:案例推理 神经网络 航空发动机 稳态模型 
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