陈政文

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：湖南农业大学生物科学技术学院更多>>
发文主题：基于支持向量机花生抗旱性支持向量机更多>>
发文领域：农业科学更多>>
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基于支持向量机的花生苗期抗旱指标筛选被引量：2
《中国农学通报》2013年第15期31-36,共6页陈政文 匡逢春 张学文 
湖南省科研计划项目"棉花纤维细胞早期发育的生长素调控模式研究"(2011NK3078)
筛选花生抗旱性指标,培育抗旱能力强的花生品种,传统线性筛选方法不能反映花生抗旱性的非线性特性,筛选得到的指标符合度有所局限。本研究基于支持向量机(SVM)构建了一种非线性筛选模型,利用SVM交叉测试逐个评估各个特征因子,以MSE最小...
关键词：花生 抗旱性 支持向量机 筛选 
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