陈思远

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：吉林大学机械科学与工程学院更多>>
发文主题：LLESCORE肿瘤基因风力机仿生设计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学一般工业技术更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：北京市教育委员会科技发展计划国家科技重大专项吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
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小型水平轴风力机叶片仿生设计被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2015年第5期1495-1501,共7页田为军 王骥月 李明 陈思远 刘方圆 丛茜 
吉林省科技发展计划项目(20140204082GX;20130522105JH);国家自然科学基金青年科学基金项目(51305157)
为了提高风力机叶片性能,基于家燕翅膀翼型良好的气动特性进行了风力机叶片的仿生设计。采用计算流体动力学,对仿家燕翼型和标准叶片翼型的性能进行模拟和对比,结果表明,仿家燕翼型具有较高升力系数和升阻比。基于家燕翼型进行100 W风...
关键词：工程仿生学 风力机 仿生叶片 翼型 气动特性 
肿瘤基因选择方法LLE Score被引量：7
《北京工业大学学报》2015年第8期1145-1150,共6页李建更 逄泽楠 苏磊 陈思远 
国家科技重大专项资助项目(2011BAC12B0304);北京市教育委员会科技计划项目(JC002011200903)
针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达...
关键词：LLE SCORE 特征选择 肿瘤基因表达数据 
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