杨月平

作品数:2被引量:5H指数:1
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供职机构:南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:K-匿名多源数据融合数据融合分类树自顶向下更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机技术与发展》《计算机科学》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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面向敏感值的层次化多源数据融合隐私保护被引量:1
《计算机科学》2017年第9期156-161,共6页杨月平 王箭 薛明富 
中国博士后科学基金(2014M561644);江苏省博士后科学基金(1402034C)资助
数据融合技术能够使用户得到更全面的数据以提供更有效的服务。然而现有的多源数据融合隐私保护模型没有考虑数据提供者的重要程度,以及数据不同属性和属性值的敏感度。针对上述问题,提出了一种面向敏感值层次化的隐私模型,该模型通过...
关键词:数据融合 敏感度 层次化隐私模型 K-匿名 
基于k-匿名的多源数据融合算法研究被引量:4
《计算机技术与发展》2017年第5期102-107,共6页杨月平 王箭 
中国博士后科学基金(2014M561644);江苏省博士后科学基金(1402034C)
数据在当今的网络环境下变得越来越重要,融合技术能够使不同数据提供者有效地融合他们的数据,并且提供给顾客可定制且有效的服务。数据融合技术通常采用每轮自顶向下选择候选者,并进行数据更新的方法,而这种方法随着数据量的增加使得数...
关键词:数据融合 K-匿名 自顶向下分类树 属性分类树 
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