云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 李育强

李育强: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文主题：报文分类算法报文分类决策树更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机应用》更多>>

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MFCuts多维报文分类算法: 《计算机应用》2014年第A01期169-172,共4页李育强姚凯李常春兰云海; 国家发改委2012年下一代互联网技术研发;产业化和规模商用项目([2012]1763);教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20123041;MCM20136061);重庆市应用开发计划项目(CSTC2013yykfA40003); 在超高速网络中的流量分析和统计面临极大的性能挑战,而流分类算法是影响性能的关键因素。为改进Hicuts和HypterCuts的不足,提出了一种新的多维分类算法MFCuts。其根据一个给定的算法的优劣度量公式,找出所有唯独不同分割中最优的一个...; 关键词：报文分类分类算法流量分类多维分类决策树