张玉林

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：中国人民解放军95865部队更多>>
发文主题：差分进化算法粒子群优化算法网络流量预测启发式算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金更多>>
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基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测被引量：4
《计算机工程》2011年第13期163-165,共3页李啸辰 罗赟骞 智英建 张玉林 
陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8001-1);国家综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金资助项目(ISN-9-08)
针对现有混沌支持向量机回归模型存在流量预测效率低下的问题,利用差分进化(DE)算法、遗传算法和粒子群优化算法确定模型的径向基核函数系数、惩罚系数、不敏感系数等参数,在此基础上建立改进的混沌支持向量机回归模型进行流量预测。实...
关键词：网络流量预测 混沌支持向量机 差分进化算法 粒子群优化算法 
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