云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 尹俊超

尹俊超: 作品数：1被引量：12H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：河海大学商学院更多>>; 发文主题：WTIPC价格预测小波神经网络现货更多>>; 发文领域：经济管理更多>>; 发文期刊：《统计与决策》更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>

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基于改进型小波神经网络的油价预测被引量：12: 《统计与决策》2017年第12期85-88,共4页范丽伟代杰尹俊超; 国家自然科学基金资助项目(资71203055);国家自然科学基金重点项目(71433003);中央高校基本科研业务费专项金资助项目(2012B04314); 为了提高油价预测的精度,文章运用主成分分析(PCA)的方法对初始数据进行预处理,同时将小波分析与BP神经网络结合构建小波神经网络(WNN),由此得到PCA-WNN预测模型。数值实验的结果表明,相比于传统BP模型和PCA-BP模型,PCA-WNN模型的预测...; 关键词：主成分分析小波神经网络 PCA-WNN模型 WTI现货价格预测