黄经纬

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：肿瘤基因表达谱序列数据分析模型模糊C均值点估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省科技厅青年科学基金更多>>
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基于改进非负矩阵分解的肿瘤基因表达谱特征提取被引量：2
《计算机应用与软件》2017年第8期251-256,共6页黄经纬 杨国亮 王艳芳 胡政伟 
国家自然科学基金项目(51365017;61305019);江西省教育厅科技计划项目(GJJ150680)
针对肿瘤基因表达谱的特点,提出基于低秩图正则非负矩阵分解(LGNMF)的特征提取方法,解决了NMF算法中缺少数据的全局信息,提升特征提取的有效性。该算法在NMF算法的基础上引入低秩图约束,提高了对数据局部和全局结构的描述,使得经过特征...
关键词：低秩图 特征空间 肿瘤基因表达谱 特征提取 
基于矩阵填充的肿瘤基因表达谱数据缺失点估计被引量：3
《科学技术与工程》2017年第7期63-68,89,共7页黄经纬 杨国亮 胡政伟 王艳芳 
国家自然科学基金(51365017;61305019);江西省教育厅科技计划(GJJ150680)资助
为解决肿瘤基因表达谱数据后续研究需要完整数据矩阵的问题,针对包含缺失点的数据集。提出基于矩阵填充(matrix completion)与模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)相结合的缺失点估计方法(FCM_MC)。该方法充分利用肿瘤基因表达谱数...
关键词：矩阵填充 模糊C均值 低秩 基因语义 缺失值估计 
基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测被引量：3
《计算机应用与软件》2016年第1期142-146,共5页杨国亮 鲁海荣 丰义琴 黄经纬 
国家自然科学基金项目(51365017;61305019);江西省科技厅青年科学基金项目(2013bab211032)
针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的...
关键词：鲁棒主成分分析 序列数据 帧间相似性约束 运动目标检测 
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