陈兆华

作品数：1被引量：5H指数：1
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支持向量机方法在烟叶可用性预测中的应用被引量：5
《中国烟草科学》2011年第4期19-22,共4页章平泉 杜秀敏 金岚峰 陈兆华 金殿明 
为了对烟叶可用性分类进行评价,采用不同的核函数建立烟叶可用性支持向量机(Support Vector Machine,SVM)预测模型,对预测集样本进行预测,并与Fisher法的预测结果进行了比较。结果表明,SVM算法所建立的数学模型的预测准确率均比Fisher法...
关键词：烟叶 可用性 支持向量机 预测 
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