王海啸

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：区段停靠站点地铁运输地面公交大站更多>>
发文领域：交通运输工程更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于支持向量机的低收入通勤者出行方式预测被引量：3
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2016年第4期619-622,627,共5页程龙 陈学武 杨硕 王海啸 
国家自然科学基金项目(51178109;51338003);国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB725402)资助
为了研究支持向量机(SVM)在出行行为分析中的适用性,分析低收入通勤者的出行方式选择,构建了基于支持向量机的出行方式选择预测建模流程,并对模型求解.基于抚顺市居民出行调查数据,统计结果表明低收入通勤者与非低收入通勤者的社会经济...
关键词：出行方式选择 支持向量机 预测能力 低收入通勤者 
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