李向红

作品数:1被引量:12H指数:1
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供职机构:烟台南山学院计算机与电气自动化学院更多>>
发文主题:ANN计算机视觉主分量分析人工神经网络玉米更多>>
发文领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《粮油食品科技》更多>>
所获基金:山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
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基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究被引量:12
《粮油食品科技》2010年第4期1-5,共5页熊凯 李向红 李言照 韩仲志 
山东省自然科学基金(2009ZRA02123);山东省科技攻关计划项目(2009GG10009057;2009GG10009005);青岛科技发展计划基金(07-2-1-37-nsh;08-2-1-15-nsh)
研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征1...
关键词:玉米品种识别 计算机视觉 主分量分析(PCA) 人工神经网络(ANN) 
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