朱海燕

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供职机构：山东工商学院计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：LSSVM故障诊断加权最小二乘支持向量机双权更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《煤矿机械》更多>>
所获基金：国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
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双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用
《煤矿机械》2011年第11期239-241,共3页刘晓华 朱海燕 
国家自然科学基金资助项目(60970105);国家安监总局安全生产科技发展计划项目(07-383)
由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类...
关键词：加权 最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断 
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