付长青

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供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
发文主题：改进神经网络聚类模糊聚类算法自组织特征映射自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
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一种基于改进神经网络的高效模糊聚类算法
《计算机应用》2008年第5期1190-1193,共4页陈秀敏 邹开其 闫忠文 祝美宁 付长青 杨艳萍 阎丹丹 
国家自然科学基金资助项目(60573072)
针对利用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行模糊聚类时出现的一些问题,提出改进结构的神经网络,采用自适应的聚类初值,能够实现高维数据和任意形状族的聚类,与具有同样聚类效果的其他算法相比,具有较低的时间复杂度。仿真实验结果表明,...
关键词：聚类 自组织特征映射 拓扑相似度 自适应 
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