马小康

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：河海大学理学院更多>>
发文主题：M矩阵切换变时滞神经网络均方指数稳定时滞依赖更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《中国科技论文》《黑龙江大学自然科学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究
《黑龙江大学自然科学学报》2017年第1期48-53,共6页马小康 印凡成 
中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项目(2015B19814)
使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。
关键词：自适应反馈控制 均方指数同步 随机神经网络 马尔可夫切换 M矩阵 
基于马氏切换随机变时滞神经网络的稳定性研究被引量：3
《中国科技论文》2016年第17期1957-1960,共4页马小康 印凡成 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B19814)
为了研究具有马尔可夫切换的随机变时滞神经网络系统的零解稳定性,使用1种有别于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的方法,即M矩阵方法,讨论该系统的均方指数稳定性。在此基础上,利用泛函微分方程理论获得时滞依赖的稳定性...
关键词：时滞神经网络 均方指数稳定 马尔可夫切换 M矩阵 时滞依赖 
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