施诠

作品数：2被引量：14H指数：2
导出分析报告
供职机构：南通大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：数据挖掘疾病诊断电子病历关联规则高效关联规则挖掘算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目南通大学自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
电子病历挖掘：概念、技术及应用被引量：11
《计算机工程与设计》2008年第2期405-407,410,共4页丁卫平 管致锦 施诠 陈建平 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJ520107);南通大学自然科学基金项目(05Z061)
电子病历挖掘受到了国内外研究人员的极大关注,它旨在提取电子病历数据库中有用的医疗信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策。通过对资料和文献的分析,详细总结并探讨了电子病历...
关键词：电子病历 数据挖掘 计算智能 疾病诊断 辅助决策 
一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法被引量：3
《计算机应用研究》2007年第5期83-86,共4页丁卫平 施诠 管致锦 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJ520107);南通大学自然科学基金资助项目(05Z061)
提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法。
关键词：数据挖掘 关联规则 支持度 事务规则树 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部