宋玉峰

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供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：LDA分类器肌电信号肌电模式识别更多>>
发文领域：电子电信更多>>
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基于LDA与QDA的自增强分类器在肌电模式识别中的应用
《湖北工程学院学报》2015年第3期21-25,共5页李娜 刘军 夏干夫 胡浩 宋玉峰 
湖北省教育厅青年人才项目(Q20111504);武汉工程大学科学研究基金项目(12116021);武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX201274)
为使分类器适应肌电模式识别中肌电信号的时变性,提出了一种新的具有自适应能力的自增强分类方法,该方法在传统的静态分类器(LDA分类器和QDA分类器)的基础上,引入了一个新的参数更新算法,通过更新方差矩阵和均值向量实现参数求解,使其...
关键词：肌电信号 LDA分类器 自增强分类器 
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