云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 孙秀芳

孙秀芳: 作品数：1被引量：2H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>; 发文主题：聚类算法LEADER更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《小型微型计算机系统》更多>>; 所获基金：河北省自然科学基金更多>>

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负投影梯度的特征权重Leader聚类算法被引量：2: 《小型微型计算机系统》2014年第9期2147-2150,共4页隋玉敏孙秀芳武优西任志考; 河北省自然科学基金项目(F2013202138;H2012202035)资助;河北省教育厅重点项目(ZH2012038)资助;河北省高等学校青年基金项目(SQ121006)资助; Leader算法是一种基于粗糙集的层次聚类算法,其聚类过程中各维特征贡献作用均等,这样的处理方法降低了主要特征在聚类中的贡献作用,从而影响聚类的效果.采用负投影梯度法对各维特征的权重进行自适应学习,从而优化地获得各维特征的权值,...; 关键词：聚类算法负投影梯度特征权重 Leader算法