孙璐

作品数：1被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：SVM混合蛙跳算法模拟退火支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息化研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进混合蛙跳算法的SVM分类算法被引量：6
《信息化研究》2011年第5期41-44,共4页李希婷 孙璐 钱永亮 邹采荣 
国家自然科学基金项目(No:60872073No:51075068);广东省自然科学基金(10252800001000001)资助项目
支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。本文提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入...
关键词：支持向量机 混合蛙跳算法 模拟退火 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部