孙海波

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RBFN优化算法在键合机标定中的应用
《电子与封装》2016年第5期7-9,13,共4页洪喜 李维 卢佳 白虹 孙海波 
键合位置精度是衡量键合机性能的关键指标之一。为提高键合工具的键合位置精度,针对键合位置误差的非线性特点,提出一种径向基神经网络误差修正方法。以键合角度与键合点图像坐标为学习样本,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、...
关键词:径向基函数网络 键合机 误差 修正 精度 
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