刘海洋

作品数:4被引量:15H指数:2
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供职机构:河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:亚像素灰度梯度均方线结构光图像处理更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《数学的实践与认识》《河北工业科技》《机械与电子》更多>>
所获基金:河北省科技厅科研项目更多>>
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基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法
《河北工业科技》2024年第5期330-335,共6页刘海洋 张杨 田泉泉 王晓红 
国家自然科学基金(61440012);河北省自然科学基金(F2023208001);河北省引进留学人员资助项目(C20230358)。
为了提高多标签代码坏味检测的准确率,提出一种基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法DMSmell(deep multi-smell)。首先,利用静态分析工具获取源代码中的文本信息和结构度量信息,并采用2种检测规则对代码坏味实例进行标记...
关键词:软件工程 代码坏味 预训练模型 多标签分类 深度学习 
基于PGH矩改进SURF算法的工业散料识别研究
《数学的实践与认识》2017年第13期143-149,共7页王萌萌 李春明 刘海洋 杨鹏飞 武少广 
针对工业散料识别过程中图像特征匹配率低的问题,提出一种基于PGH矩的改进SURF图像匹配算法.首先,研究Gaussian-Hermite矩,将其扩展到复数空间中,推导出Polar-Gaussian-Hermite矩;其次,利用升降算符法计算图像PolarGaussian-Hermite矩,...
关键词:特征匹配 改进SURF算法 GAUSSIAN-HERMITE矩 Polar—Gaussian-Hermite矩 
精确的线结构光中心提取算法研究被引量:8
《机械与电子》2017年第6期29-31,共3页李春明 王萌萌 刘海洋 杨鹏飞 
河北省重大科技成果转化专项项目(16040601Z)
光条纹中心的精确提取是线结构光三维识别系统的重要环节。环境光干扰、被测物表面反射以及图像采集系统所产生的噪声都给光条提取增加了难度。文章提出了一种快速精确的线结构光条纹中心提取法。首先,对图像进行预处理,通过边缘法对结...
关键词:图像处理 条纹中心提取 均方灰度梯度 亚像素 
基于SURF和改进RANSAC算法的图像自适应匹配被引量:7
《机械与电子》2017年第3期73-76,共4页刘海洋 李春明 王萌萌 轩宗泽 杨鹏飞 
河北省科学技术厅资助课题(16040601Z)
移动机器人在环境中精确定位依赖于快速准确的图像匹配,传统的SURF匹配算法存在大量的错误匹配,不能满足实际要求。从匹配时间和匹配正确率2个方面对其改进,在特征匹配过程中,通过双向FLANN搜索算法和预匹配筛选出大量的误匹配点,然后与...
关键词:图像匹配 SURF FLANN算法 S-RANSAC 阈值自适应性 
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