邓毅

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系更多>>
发文主题：催化裂化装置LMBP神经网络化工过程优化自适应粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》更多>>
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改进的粒子群算法在化工过程优化中的应用被引量：2
《计算机与应用化学》2011年第6期745-748,共4页邓毅 江青茵 曹志凯 师佳 周华 
中央高校基本科研业务费专项资金(2010121047)
在现有自适应粒子群优化算法的研究基础上本文引入1种反弹机制(Rebound Mechanism),提出了1种改进的粒子群算法——反弹自适应粒子群优化算法。RAPSO能在搜索过程中充分利用粒子的飞行速度和方向等信息(下文称为动量信息),维持粒子的多...
关键词：自适应粒子群算法 反弹机制 优化 催化裂化装置 
催化裂化装置的人工神经网络建模被引量：8
《计算机与应用化学》2011年第9期1163-1166,共4页邓毅 江青茵 曹志凯 师佳 周华 
中央高校基本科研业务费专项资金(2010121047)
催化裂化装置(fluid catalytic cracking unit,FCCU)对炼油厂的经济效益至关重要,本文主要探讨了人工神经网络在催化裂化装置建模中的应用。利用实际的工业数据分别采用LMBP,RBF_PLS神经网络对某工厂的催化裂化装置进行了建模试验。将...
关键词：催化裂化装置 LMBP神经网络 RBF_PLS神经网络 最小二乘校正 
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