程昊

作品数:6被引量:18H指数:3
导出分析报告
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
发文主题:单因素方差分析MARKOV链EVIEWST检验SPSS更多>>
发文领域:文化科学理学动力工程及工程热物理经济管理更多>>
发文期刊:《湖州师范学院学报》《宿州学院学报》《贵阳学院学报(自然科学版)》《南阳理工学院学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
“去产能”背景下煤矿行业的发展现状及展望被引量:2
《中国国际财经(中英文版)》2017年第1期55-59,共5页赵士礼 宣子岳 韩灵毓 程昊 袁志武 
安徽财经大学国家级创新创业项目(编号:201610378321)研究成果;指导老师:周茂俊
目的:研究"去产能"下,煤矿行业的衰退对煤矿工人生活状况的影响及对煤矿系统整体的影响,并对煤矿行业及企业自身提出改善建议。方法:针对不同部门的实际情况,采用不同的问卷调查形式。对收集到的数据建立了Logit模型,运用SPSS、STATA等...
关键词:去产能 煤矿衰退 描述性统计分析法 李科特量表 
车道被占用对城市道路通行的影响分析
《南阳理工学院学报》2014年第6期124-128,共5页程昊 李梦梅 杨光 闫云侠 
大学生创业创新省级项目(AH201310378490);安徽财经大学大学生科研创新基金项目(XSKY1459)
针对车道被占用对城市道路通行的影响,通过对所给视频数据的提取,分析不同时刻的标准车当量,使用修正系数法和单因素方差分析法,建立道路通行能力、单因素方差分析、占用不同车道导致通行能力差异的多因素分析、传统的累计到达-离去等模...
关键词:道路通行能力 排队长度 修正系数 单因素方差分析 累计到达-离去模型 
基于多元统计分析的大学生体质健康综合评价被引量:5
《贵阳学院学报(自然科学版)》2014年第3期16-20,23,共6页刘利 周金锁 程昊 朱家明 
安徽财经大学大学生科研创新基金项目(项目编号:XSKY1459);省级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:AH201310378296);安徽财经大学教研项目(项目编号:ACJYZD201429)
针对大学生体质健康的研究,根据某高校大学生体能测试结果,使用系统聚类、单因素方差分析和判别分析等方法,建立BMI分级、聚类分析、方差分析和体质健康综合评价分级等模型,使用Matlab、Eviews、SPSS等软件编程,分别分析体重、生源地对...
关键词:体质健康 系统聚类 单因素方差分析 SPSS EVIEWS 
基于社会网络分析法的论文合著关系研究被引量:3
《宿州学院学报》2014年第9期46-49,共4页孙宁 朱家明 程昊 吴宇函 
国家自然科学项目"基于数据包络分析的环境效率分析评价方法及其应用研究"(71171001);安徽省大学生创新创业训练计划项目"乐不思数"(AH201310378526);安徽财经大学教研项目"数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究"(acjyzd201429)
针对论文合著关系,利用网络来衡量其影响力的大小。结合Erdos共著作者的信息,利用社会网络分析法,从网络密度、中心性、块模型、主途径等角度,对论文合著关系网络进行了分析与讨论,得到了共著者网络并对其特征进行了说明,揭示了共著网...
关键词:合著者网络 中心性 块模型 遍历权值 
电站锅炉效率与最佳过量空气系数的研究被引量:3
《湖州师范学院学报》2014年第8期7-12,共6页周金锁 朱家明 刘利 程昊 
安徽财经大学大学生科研创新基金项目(XSKY1459);安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
针对锅炉优化运行,结合锅炉运行的主要参数及实验所得的数据,使用反平衡、控制变量等方法,综合分析排烟热损失、化学不完全燃烧热损失、固体不完全燃烧热损失,以及锅炉燃烧效率与过量空气系数和锅炉运行参数的关系,建立最佳过量空气系...
关键词:过量空气系数 锅炉效率 热损失 反平衡法 MATLAB 
西安市环境空气质量评价与预测被引量:5
《贵州师范学院学报》2014年第3期11-15,共5页李梦梅 朱家明 杨光 程昊 
国家自然科学项目(11301001);高校省级优秀青年人才基金项目(2013SQRL030ZD);安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
针对西安市环境空气质量,使用显著性分析、t检验、灰色关联度分析、灰色预测等方法,建立t检验、灰色关联度分析、灰色预测及Markov链等模型,利用Excel、Matlab等软件对数据进行处理及函数编程,得到以AQI进行空气质量检测结果更为严格的...
关键词:空气质量 T检验 灰色关联度分析 灰色预测 MARKOV链 Matlab 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部