李若平

作品数：3被引量：32H指数：2
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：自适应0-1背包学习型和声搜索算法搜索速度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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学习型和声搜索算法及其在0-1背包问题中的应用被引量：18
《控制与决策》2013年第2期205-210,共6页李若平 欧阳海滨 高立群 邹德旋 
国家自然科学基金项目(60674021)
针对现有和声搜索算法存在的不足,提出一种学习型和声搜索算法(LHS).根据目标函数值的变化,自适应调整和声记忆考虑概率(HMCR);引入学习机制,加快算法的搜索速度;动态调节基音调整概率(PAR),增强算法的全局搜索能力.对16个标准函数的测...
关键词：和声搜索算法 自适应 学习策略 搜索速度 0-1背包问题 
改进差分进化算法在系统可靠性问题中的应用被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2012年第2期182-186,共5页李若平 冯达 欧阳海滨 高立群 
国家自然科学基金资助项目(81000639)
分析了经典差分进化算法的寻优特点,提出一种扩展变量维数的自适应差分进化算法.该算法将变异率作为解向量的一维分量,随其他分量一起参与算法进化的全过程,使算法参数更好地适应算法进化各阶段的要求,提高了算法性能.将改进后的算法应...
关键词：差分进化 自适应 扩展变量维数 变异率 可靠性 
全局粒子群优化算法被引量：12
《东北大学学报（自然科学版）》2011年第11期1538-1541,共4页高立群 李若平 邹德旋 
国家自然科学基金资助项目(60674021)
针对粒子群优化算法在解决大维数的无约束优化问题时具有较差的收敛性和稳定性,提出了一种全局粒子群优化(GPSO)算法.GPSO算法引入了一种新的惯性权重,它被定义为一个指数型函数与一个随机数的乘积,这有利于维持算法的全局搜索和局部搜...
关键词：收敛性 稳定性 全局粒子群优化算法 惯性权重 扰动 
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