张硕

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：GPU并行线程自适应粒子群优化算法图形处理器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学政治法律更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化算法被引量：2
《计算机应用》2016年第12期3274-3279,共6页张硕 何发智 周毅 鄢小虎 
国家自然科学基金资助项目(61472289);湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB254)~~
基于统一计算设备架构(CUDA)对图形处理器(GPU)下的并行粒子群优化(PSO)算法作改进研究。根据CUDA的硬件体系结构特点,可知Block是串行执行的,线程束(Warp)才是流多处理器(SM)调度和执行的基本单位。为了充分利用Block中线程的并行性,...
关键词：粒子群优化算法 并行计算 图形处理器 统一计算设备架构 自适应线程束 
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