宋玉龙

作品数：5被引量：34H指数：3
导出分析报告
供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室更多>>
发文主题：盲估计BOC信号K-MEANS聚类K-MEANS信号更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《计算机应用研究》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多径环境下的BOC信号的通用模型及捕获方法
《计算机应用研究》2018年第7期2124-2127,共4页宋玉龙 张天骐 杨强 
国家自然科学基金资助项目(61671095;61371164);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429)
针对BOC(binary offset carrier)信号在多径环境下缺乏将各种边峰消除方法统一起来的通用模型以及无法精确捕获的问题,提出了一种基于Rake模型的边峰消除通用精确捕获方法。该方法首先利用Rake接收机将多径BOC信号采用最大比合并的方法...
关键词：多径 边峰消除 扩频符号 捕获精度 
一种K-means改进算法的软扩频信号伪码序列盲估计被引量：17
《电子与信息学报》2018年第1期226-234,共9页张天骐 杨强 宋玉龙 熊梅 
国家自然科学基金(61671095;61371164);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429)~~
针对软扩频信号因采用了编码技术使得伪码序列难以估计的问题,该文提出一种基于K-means聚类改进的软扩频信号伪码序列盲估计方法。该方法首先以单倍伪码周期的窗长对接收信号进行数据分段以构造观测数据矩阵,其次利用相似测度的理论从...
关键词：软扩频信号 伪码序列 K-MEANS聚类 盲估计 
多径衰落信道下MC-CDMA信号扩频序列周期盲估计被引量：10
《系统工程与电子技术》2017年第12期2803-2809,共7页张天骐 杨凯 赵亮 宋玉龙 
国家自然科学基金项目(61671095;61371164);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助课题
针对多径衰落信道下多载波码分多址(multi-carrier-code division multiple access,MC-CDMA)信号扩频序列周期盲估计问题,提出自相关二阶矩和循环自相关两种算法。通过分析多径衰落信道条件下MC-CDMA信号的自相关二阶矩,估计出MC-CDMA...
关键词：多载波码分多址信号 多径衰落信道 自相关二阶矩 循环自相关 
基于TDDM调制方式的sin-BOC信号精确捕获算法
《系统工程与电子技术》2017年第10期2190-2196,共7页张天骐 宋玉龙 杨强 杨凯 
国家自然科学基金(61671095;61371164);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助课题
针对时分数据调制(time division data modulation,TDDM)的正弦型二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)自相关函数多峰性导致的无法精确捕获的问题,提出了一种基于子相关函数组成的相关函数捕获算法。该算法通过接收信号和调制过...
关键词：时分数据调制 自相关函数 本地伪码 无模糊捕获 
基于相似度的直扩信号盲解扩方法被引量：11
《系统工程与电子技术》2017年第7期1451-1456,共6页张天骐 杨强 宋玉龙 熊梅 
国家自然科学基金(61671095;61371164);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429)资助课题
针对传统方法对直扩(direct sequence spread spectrum,DS-SS)信号进行盲解扩时,需要在估计出扩频序列后,才能完成信号盲解扩的问题,提出了一种基于相似度的DS-SS信号盲解扩方法。该方法首先在扩频码的码片速率和周期已知的条件下,以单...
关键词：直扩信号 信息序列 扩频码序列 相似度 特征值分解 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部