高强

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供职机构：曲阜师范大学物理工程学院更多>>
发文主题：成像差分OPENCV光源信噪比更多>>
发文领域：理学电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《量子光学学报》《电子技术（上海）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于OpenCV解决视觉制导系统中立体图像距离快速估计
《电子技术（上海）》2017年第11期38-40,共3页高强 杨秀芹 张磊 
提出了一个通过校正以后的左右摄像机拍摄的一对图像中提取深度信息的方法,重点在该立体算法的第一阶段的匹配代价的计算,通过利用卷积神经网络学习中的小图像块的相似度量来快速的实现立体匹配。最终实现基于双目机器视觉立体图像快速...
关键词：OPENCV 卷积神经网络 机器视觉 双目 立体匹配 
多模差分鬼成像
《量子光学学报》2015年第1期14-19,共6页张路 段德洋 杜少将 高强 夏云杰 
国家自然科学基金项(编号61178012;11204156;11304179;11247240);教育部专项基金(编号20133705110001;20123705120002);山东省科学基金(编号BS2013DX034;ZR2012FQ024)
提出了多模差分鬼成像技术(MWDGI)可以提高鬼成像的信噪比(SNR)。对使用旋转的毛玻璃板和空间光调制系统的两种情况的MWDGI分别做出了理论分析。研究结果表明MWDGI结合了差分鬼成像(DGI)和多模鬼成像(MWGI)的优点,能够显著提高各种类型...
关键词：差分鬼成像 多模光源 信噪比 
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