覃罗春

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：个性化推荐协同过滤推荐协同过滤资源特征评价数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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一种有效缓解协同过滤推荐评价数据稀疏问题的算法被引量：5
《东华大学学报（自然科学版）》2013年第1期83-87,共5页黄永锋 覃罗春 
国家自然科学基金资助项目(30770589);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011D11206)
在采用协同过滤算法构建个性化推荐的系统中,经常面临用户评价数据稀疏问题,这将严重降低个性化推荐的准确度.针对此问题,提出了一种混合加权预测填充算法,从用户访问的资源特征以及该资源在整个用户群体中被访问的热度出发,对用户访过...
关键词：个性化推荐 协同过滤 数据稀疏 预测填充 资源特征 
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