王永庆

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：用户查询服务编码方法发送网络用户更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（理学版）》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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基于多维度特征的主题标签流行度预测被引量：4
《山东大学学报（理学版）》2020年第1期94-101,共8页王新乐 杨文峰 廖华明 王永庆 刘悦 俞晓明 程学旗 
国家自然科学基金资助项目(61472400,61572473,61425016);国家重点研发计划资助项目(2016QY03D0504).
对用户网络结构信息和主题标签的情感性、地域性等信息进行特征分析,提出了一种考虑用户粉丝网络结构特征以及主题标签自身特性的流行度预测模型。实验表明,新提出的特征是有效的,对以后主题标签的流行度预测具有较高的参考价值。
关键词：主题标签 流行度预测 多维特征 
基于多元信息融合的用户关联模型被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2019年第9期105-113,共9页杨亚茹 王永庆 张志斌 刘悦 程学旗 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340401);国家自然科学基金资助项目(61802371,61472400,91746301)
随着社交媒体网站的日益普及,用户倾向于加入多个社交网络,作为社交媒体中的一项新兴工作,将社交网络的多个用户身份关联起来具有重要意义。通过研究目前有代表性的用户关联模型,提出了一个基于综合信息的用户关联模型(BiALP),该模型通...
关键词：用户关联 网络表达 监督学习 
预测信息传播中的转发选择被引量：2
《中文信息学报》2016年第5期57-64,79,共9页王永庆 沈华伟 程学旗 
国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2014CB340401,2012CB316303);国家自然科学基金(61472400,61232010,61202215);北京市自然科学基金(4122077)
在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户...
关键词：信息传播 转发选择 影响力 易感性 
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