李烨

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：沈阳理工大学自动化与电气工程学院更多>>
发文主题：IGSBP神经网络故障诊断电机轴承更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《沈阳理工大学学报》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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EEMD-IGSA-BP的电机轴承故障诊断方法研究被引量：1
《沈阳理工大学学报》2016年第6期66-71,共6页杨青 孙明晓 李烨 李晨龙 
辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2015467);辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2014083)
为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、...
关键词：集合经验模态分解 BP神经网络 改进万有引力搜索算法 电机轴承 故障诊断 
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