刘展鹏

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发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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融合分词隐层特征的汉语基本块识别
《中文信息学报》2016年第2期12-17,共6页李国臣 刘展鹏 王瑞波 李济洪 
国家自然科学基金(61503228);国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项(NSFC 2015-268)
该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现...
关键词:分布表征 汉语基本块识别 神经网络模型 隐层特征 整句似然函数 
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