陈志敏

作品数:2被引量:2H指数:1
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供职机构:中国科学院更多>>
发文主题:卷积神经网络卫星网络卫星网络资料地球静止轨道更多>>
发文领域:航空宇航科学技术水利工程天文地球更多>>
发文期刊:《水文》《国防科技大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法被引量:2
《国防科技大学学报》2020年第3期56-65,共10页高翔 刘和光 陈志敏 姚秀娟 王春梅 
中国科学院空间科学战略性先导专项资助项目(Y7291A1AOS);中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室开放基金资助项目(N201701)。
为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(C...
关键词:空间频轨资源 卫星网络资料 地球静止轨道 协调态势 训练集合 数据标记 卷积神经网络 
ESSI分布式水文模型在淮河流域的应用
《水文》2014年第5期17-24,共8页陈志敏 张万昌 严长安 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB951404);国家自然科学基金(40971024,41175088)
以淮河小柳巷水文站以上各支流组成的流域为研究对象,应用ESSI分布式水文模型对流域出口的年、月、日径流以及流域水文空间过程进行模拟以验证模型的适用性和模拟精度.选取合理的模型运行方案组合,以2001~2004年作为模型校准期,率定出...
关键词:ESSI分布式水文模型 径流模拟 水文过程 时空变化 淮河流域 
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