辛博

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发文主题：极限学习机前馈神经网络数据集中神经网络隐含层更多>>
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双并行结构优化的极限学习机及其在回归数据集中的应用
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2017年第2期181-188,共8页韩静文 崔玉龙 辛博 张雅静 
极限学习机(ELM)发展自单隐含层前馈神经网络算法,其理论简单,运行快速,应用非常广泛.为了提高ELM的泛化性能,提出了一种带有双并行结构的优化ELM算法(DPELM).在DP-ELM中,建立输入层和输出层间特殊的连接,使得DP-ELM的输出节点不仅可以...
关键词：极限学习机 单隐含层前馈神经网络 神经网络 回归 
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