肖荣洋

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：改进粒子群优化算法负荷预测方法负荷预测仿真模拟器更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《铁路计算机应用》《沈阳工业大学学报》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金更多>>
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基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法被引量：2
《沈阳工业大学学报》2022年第2期121-126,共6页肖荣洋 黄雁 
福建省自然科学基金项目(2018J01746);国网福建省电力有限公司龙岩供电公司项目(SGFJLY00YJJS2100564).
针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优...
关键词：改进粒子群优化算法 深度递归神经网络 智慧楼宇 负荷预测 关联层 均方根差 平均绝对百分比误差 预测误差 
运行图在多模拟器追踪仿真中的应用研究被引量：2
《铁路计算机应用》2013年第7期14-16,20,共4页肖荣洋 孔繁虹 
本文介绍借助ADO技术建立VC++与SQL Server的通信,通过分析列车时刻表的构成,使用相关算法自动快速生成列车时刻表,并画出相应的列车计划运行图的方法。同时对列车运行图在多模拟驾驶器追踪仿真中的运用也进行了介绍。
关键词：列车时刻表 列车运行图 多模拟器 
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