肖忆南

作品数：1被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：武汉大学国际软件学院更多>>
发文主题：T检验数据分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于t检验和弹性网的数据分类特征选择方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2015年第10期2213-2217,共5页肖忆南 谢榕 杜娟 
国家自然科学基金重点项目(41231171)资助
数据分类是数据挖掘领域中一类重要的问题,然而,当前的数据挖掘工作面临着大样本量、高维度数据的挑战.从数据特征中选择出有效的数据特征子集,能够使数据降维,是进行进一步数据分类的基础.目前比较流行的特征选择方法对高维数据不太适...
关键词：数据分类 特征选择 T检验 线性回归 弹性网 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部