沈广宇

作品数:1被引量:11H指数:1
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供职机构:电子科技大学信息与软件工程学院更多>>
发文主题:多模态卷积神经网络脑血管更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子科技大学学报》更多>>
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基于多模态卷积神经网络的脑血管提取方法研究被引量:11
《电子科技大学学报》2016年第4期573-581,共9页秦志光 陈浩 丁熠 蓝天 陈圆 沈广宇 
国家自然科学基金广东联合基金(U1401257);国家自然科学基金(61300090;61133016);四川省科技厅应用基础计划(2014JY0172);广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室开放基金(2013A061401003)
提出了一种基于多模态的卷积神经网络对脑部CT血管造影图像(CTA)进行分割,从而实现脑血管的单独提取。该方法首先对原始CTA图像进行高斯和拉普拉斯处理,并将处理后的图像与原始图像共同构成多模态图像作为输入,然后通过多个并行的卷积...
关键词:脑血管分割 血管造影图像 卷积神经网络 多模态 
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