杨静雅

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：西南交通大学CAD工程中心更多>>
发文主题：参数优化量子粒子群算法支持向量回归Q并行查询优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与设计》更多>>
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基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测被引量：7
《计算机工程与设计》2015年第9期2539-2543,2571,共6页杨静雅 孙林夫 
国家科技支撑计划基金项目(2012BAH20F01);成都市重大科技成果转化基金项目(11ZHZD038);制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室开放基金项目(2013002)
为实现对售后配件库存需求量的准确预测,优化配件库存,提出支持向量回归(SVR)的预测方法;采用量子粒子群算法(QPSO)对SVR参数进行优化选择,设计基于QPSO-SVR的售后配件库存需求预测流程。以汽车产业链协同平台的售后配件库存历史需求量...
关键词：配件库存 需求预测 支持向量回归 量子粒子群算法 参数优化 
面向汽车产业链协同平台的配件库存信息动态集成技术被引量：3
《计算机应用研究》2014年第4期1063-1066,1071,共5页杨静雅 孙林夫 王淑营 
国家科技支撑计划(2012BAH20F01);成都市重大科技成果转化项目(11ZHZD038);制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室(开放课题2013-002)
为实现对汽车产业链协同平台服务商、二级中心库售后配件库存信息的动态集成和实时查询,构建了面向协同平台的配件库存信息动态集成模型,提出了查询事件和协作关系驱动的信息动态集成算法。研究了分布式数据源并行查询优化技术、多源异...
关键词：协同平台 动态集成 并行查询优化 异构数据转换 Web封装 
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