杨翠娥

作品数：2被引量：41H指数：2
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供职机构：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
发文主题：参考点多目标优化动态优化点预测时间序列更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于择优学习策略的差分进化算法被引量：9
《上海交通大学学报》2017年第6期704-708,共5页刘昊 丁进良 杨翠娥 柴天佑 
国家自然科学基金项目(61590922;61525302);辽宁省自然科学基金优秀人才项目(2014020021)资助
传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息...
关键词：差分进化算法 择优学习 变异策略 函数优化 
基于参考点预测的动态多目标优化算法被引量：32
《自动化学报》2017年第2期313-320,共8页丁进良 杨翠娥 陈立鹏 柴天佑 
国家自然科学基金(61273031;61525302;61590922);辽宁省自然科学基金项目(2014020021);辽宁省教育厅人才项目(LR2015021)资助~~
为了快速跟踪动态多目标优化问题变化的Pareto前沿,本文提出一种基于参考点预测策略的动态多目标优化算法(PDMOP).该算法对关联到相同参考点的个体建立时间序列,并对这些时间序列通过线性回归模型预测新环境下种群.同时,将历史时刻的预...
关键词：动态优化 多目标优化 时间序列 预测 参考点 
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