廖欣

作品数：3被引量：11H指数：2
导出分析报告
供职机构：四川大学华西妇产儿童医院更多>>
发文主题：大数据健康孤立点检测数据清洗技术数据清洗更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《现代计算机（中旬刊）》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进贝叶斯网络的健康大数据分类模型被引量：3
《计算机与现代化》2017年第12期61-64,共4页梁聪 廖欣 郑欣 陈雷霆 
广东省协同创新与平台环境建设专项资金资助项目(产学研合作项目)(2014A090906004)
贝叶斯网络是数据挖掘领域的研究热点,它是一种确定事物间不确定性依赖关系的有效工具。本文研究传统贝叶斯网络结构学习算法的优点和不足,并针对原算法的不足之处提出了改进。将改进后的算法应用于健康大数据集上,确定了数据集中各个...
关键词：健康大数据 贝叶斯网络 不确定性依赖 分类模型 
基于改进Tri-Training算法的健康大数据分类模型研究被引量：2
《现代计算机（中旬刊）》2017年第7期21-25,共5页唐校辉 廖欣 陈雷霆 陈文昭 
广东省省级科技计划项目(No.2014A090906004)
Tri-Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本...
关键词：Tri—Training 协同训练 分类误差 噪声样本 
面向健康大数据的数据清洗技术被引量：6
《现代计算机（中旬刊）》2017年第6期21-25,共5页陈永红 廖欣 郑欣 陈雷霆 
基金项目:基于健康大数据的关键共性技术研究的企业科技特派员工作站建设(No.2014A090906004)
提出一套完整的健康大数据清洗方案。首先剔除原始数据集中的重复数据,然后,对数据集进行完整性、有效性及一致性验证,最后,使用基于密度的改进孤立点检测算法剔除局部孤立点及全局孤立点。为验证所提方案的有效性,使用Tri-training算...
关键词：健康大数据 数据清洗 孤立点检测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部